Cómo entrenar tu agente con conversaciones reales

Un agente generado desde cero con prompts genéricos da resultados promedio. Un agente entrenado con conversaciones reales de tu equipo da resultados específicos a tu marca y producto.

1. Filtrar conversaciones del último mes con CSAT 5.
2. De ese set, tomar las que cerraron una venta o resolvieron un caso difícil.
3. Anonimizar y limpiar: quitar PII, datos sensibles.
4. Usar como ejemplos few-shot en la configuración del agente.

Cada mes, agregar 5-10 nuevas conversaciones bien hechas. Cada trimestre, retirar las que ya no reflejen el tono actual de la marca.