7 errores comunes al implementar IA en soporte (y cómo evitarlos)

Implementar IA en soporte tiene curvas de aprendizaje. Aquí los errores que se repiten en empresa tras empresa.

Los 7

1. Lanzar sin sandbox interno: pruebas con clientes reales sin testing previo.
2. Promesa exagerada al cliente ("nuestra IA resuelve todo"). Backlash inevitable.
3. No definir escalación clara: el agente intenta resolver lo que no puede.
4. Métricas vanidosas: celebrar engagement, ignorar conversion.
5. Sin governance: cualquiera edita el agente sin control de cambios.
6. No iterar: configurar día 1 y olvidar.
7. Olvidar el equipo humano: el agente cubre 80%, pero el 20% restante es humano calificado.