7 errores comunes al implementar IA en soporte (y cómo evitarlos)

Implementar IA en soporte tiene curvas de aprendizaje. Aquí los errores que se repiten en empresa tras empresa.

1. Lanzar sin sandbox interno: pruebas con clientes reales sin testing previo.
2. Promesa exagerada al cliente ("nuestra IA resuelve todo"). Backlash inevitable.
3. No definir escalación clara: el agente intenta resolver lo que no puede.
4. Métricas vanidosas: celebrar engagement, ignorar conversion.
5. Sin governance: cualquiera edita el agente sin control de cambios.
6. No iterar: configurar día 1 y olvidar.
7. Olvidar el equipo humano: el agente cubre 80%, pero el 20% restante es humano calificado.